大数据金融刘晓星清华大学出版社9787302516118 pdf 免费 地址 txt lrf 下载 kindle umd

本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、

Fimtech 与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。本书适合从事金融科技、数据控掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领域的教师、研究生阅读参考。

章 大数据的提出与演化

节 大数据概念提出的背景 / 2

节 大数据的历史演变过程 / 7

第三节 大数据概念的界定 / 14

第四节 大数据带来的变革 / 26

本章小结 / 38

章 大数据思维

节 大数据思维的内涵与构成 / 42

节 大数据思维对传统思维的影响 / 50

第三节 大数据思维对传统产业的影响 / 56

本章小结 / 69

第三章 大数据与金融的融合

节 现代金融的大数据特征 / 72

目 录

VI 大数据金融

节 大数据金融的内涵 / 77

第三节 大数据金融的发展状况与趋势 / 80

第四节 大数据与互联网金融的关系 / 89

本章小结 / 92

第四章 大数据金融的商业模式

节 大数据金融商业模式的选择 / 96

节 大数据金融商业模式的维度分析 / 98

第三节 大数据金融的企业商业模式创新 / 101

第四节 大数据金融的产业商业模式创新 / 114

第五节 大数据金融的行业商业模式创新 / 122

第六节 大数据金融商业模式的未来趋势 / 124

本章小结 / 128

第五章 大数据金融机构与产品创新

节 金融业大数据应用现状 / 132

节 银行业大数据金融 / 136

第三节 证券业大数据金融 / 147

第四节 保险业大数据金融 / 152

第五节 信托业大数据金融 / 155

第六节 融资租赁业大数据金融 / 160

第七节 中央银行大数据应用 / 162

第八节 基于大数据金融的征信产品 / 164

第九节 基于大数据金融的指数化产品 / 174

本章小结 / 181

目 录 VII

第六章 大数据与供应链金融

节 供应链金融的发展现状 / 184

节 大数据对供应链金融的影响 / 192

第三节 大数据时代下供应链金融发展趋势 / 3

本章小结 / 9

第七章 大数据金融服务平台

节 大数据金融服务平台的界定 / 212

节 大数据金融服务平台的分类 / 213

第三节 大数据金融服务平台带来的革新 / 226

第四节 大数据金融服务平台面临的风险与挑战 / 230

本章小结 / 234

第八章 大数据金融算法

节 大数据体系构建 / 236

节 数据挖掘经典算法 / 238

第三节 大数据算法面临的困境与解决之道 / 253

本章小结 / 257

第九章 大数据金融生态环境建设

节 大数据市场环境建设 / 260

节 大数据监管体系建设 / 265

第三节 大数据征信体系建设 / 270

VIII 大数据金融

第四节 大数据生态系统建设 / 285

本章小结 / 288

第十章 Fintech与大数据金融

节 Fintech 行业概述 / 290

节 Fintech 投资热度与发展比较分析 / 298

第三节 Fintech 的创新 / 302

第四节 Fintech 区块链 / 309

第五节 Fintech 智能投顾 / 321

第六节 Fintech 的未来发展路径 / 330

本章小结 / 338

案例分析

节 蚂蚁金服：以互联网金融为平台、以大数据金融

为元素 / 340

节 智能投顾——Wealthfront / 347

第三节 数字货币 / 352

本章小结 / 368

参考文献 / 369

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本书着眼于大数据与金融业的深度融合，从大数据金融的商业模式创新、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融生态环境建设和大数据金融案例分析等角度深刻阐释了国内外大数据金融的发展现状以及未来发展前景，是一本富有理论和实用的大数据金融类参考书。;

书籍介绍

本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、

Fimtech 与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。本书适合从事金融科技、数据控掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领域的教师、研究生阅读参考。