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图像处理与深度学习书籍详细信息

  • I***N：9787121434143
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  • 页数：228
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内容简介：

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

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书籍介绍

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：6分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：3分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：7分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：3分

网站评分

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I***N：9787121434143
出版社：暂无出版社
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