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图像处理与深度学习书籍详细信息

  • I***N：9787121434143
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：228
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内容简介：

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

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作者介绍：

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其它内容：

书籍介绍

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：9分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：7分

  • 文化贡献：3分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：4分

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  • 安全性：3分

  • 稳定性：9分

  • 搜索功能：8分

  • 下载便捷性：7分

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图像处理与深度学习分类索引数据信息

I***N：9787121434143
出版社：暂无出版社
出版日期：暂无出版时间
作者：暂无作者
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