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肺结节检测机器视觉技术书籍详细信息

  • I***N：9787122400345
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  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：165
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内容简介：

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。

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书籍介绍

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：9分

  • 主题深度：3分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：3分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：5分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：8分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：8分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：8分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：4分

  • 是否包含广告：9分

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  • 安全性：7分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：4分

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I***N：9787122400345
出版社：暂无出版社
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