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海燕书房 -数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）

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数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）书籍详细信息

  • I***N：9787115576781
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：222
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内容简介：

本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：4分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：3分

  • 知识广度：6分

  • 实用性：8分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：9分

  • 现实相关：5分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：3分

网站评分

  • 书籍多样性：9分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：8分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：9分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：7分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：8分

  • 搜索功能：4分

  • 下载便捷性：8分

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